客服熱線：
手機版
我國“十三五”之后提出“大健康”建設，把提高全民健康管理水平放在國家戰略高度。省委、省政府今年2月印發《“健康江蘇2030”規劃綱要》，樹立“大健康、大衛生”理念，要求將健康江蘇建設列入經濟社會發展規劃，全方位、全周期保障人民健康。
變被動的疾病治療為主動的自我健康監控，“全方位、全周期”觀念使得健康管理產業方興未艾。記者采訪中發現，一方面，政府層面大力推動大醫院借助信息網絡系統與社區居民健康形成垂直化管理；另一方面，一些出現基于大數據管理的健康民營企業，搶灘市場，借力人工智能，推動健康管理走向3.0時代。
江蘇形成專科物聯網模式，垂直管理
67歲的鼓樓區居民馬女士，7月晚突發腦梗，因為她的慢病管理數據納入醫聯體物聯網體系，她在家附近的基層醫院緊急問診后，健康數據立刻傳輸到江蘇省人民醫院，專家對患者實時檢測、在線溝通實施緊急救助，馬女士脫離危險。
馬女士受益于今年5月江蘇與全國腦血管健康管理形成三級物聯網模式。江蘇把信息化建設作為醫改的重要內容和支撐，13個設區市及絕大多數縣（市）建成信息平臺基本架構，省、市、縣、鄉、村五級信息系統基本聯通，為融入全國的物聯網健康管理體系打下良好基礎。今年5月31日全國腦血管健康管理物聯網江蘇站啟動，通過專科化醫療健康大數據管理，對部分慢病患者進行持續監護服務。
“這是‘醫聯體’內涵的再深入，也是運用互聯網技術加強居民慢病健康管理的新舉措。”江蘇省衛生計生委主任王詠紅說，今后針對腦血管疾病高發、腫瘤高發、肺癌高發的健康管理全國共性的需求，江蘇將逐步融入全國的健康管理物聯網系統。
如何進行物聯網健康管理？省人民醫院健康管理中心主任張群解釋說，該中心作為“腦卒中早期預警與腦血管健康管理應用研究中心”江蘇省牽頭單位，將充分利用腦血管健康管理物聯網，聯合全省30多家醫院共同打造全覆蓋、立體化的醫療聯合網絡。從腦卒中疾病早期篩查技術的推廣和應用，到為高危人群建立動態的健康檔案，再到對此類人群的生活方式的科學干預、藥物治療、手術治療、疾病隨訪等開展全程健康管理。
民營科技企業，引入海外“健康管理”模式
55歲的高先生，連續五年之內的體檢結果顯示：除了甘油三酯偏高，其余各項體檢指標都在標準線以內。去年，他簽約成為久康云健康科技股份有限公司的客戶，經過久康云Precise Care人工智能系統深度的健康分析后卻發現，由于有心臟病家族史，多年吸煙史和偶發性房顫等因素，即使體檢指標均正常，但高先生已處于心血管疾病的高風險狀態，此外還有慢性腎病的風險。
“如果說常規體檢是粗篩子，那么Precise Care人工智能分析則類似細篩子，綜合10多個身體檢測類別，覆蓋近200項健康指標，做到不遺漏潛在的健康風險。”久康云健康科技股份有限公司董事長朱亞東告訴記者，“一般常選的體檢套餐，主要包括常規檢查、血液以及超聲等影像學檢查。通過這些體檢項目比較容易發現的腫瘤主要是甲狀腺腫瘤、乳腺腫瘤等，很難在體檢中發現像結腸癌等消化道癌癥。”
朱亞東在美國學習、投資數年，他曾實地考察美國多個城市：“健康管理是20世紀50年代末最先在美國提出的概念（Managed Care），核心內容醫療保險機構通過對其醫療保險客戶（包括疾病患者或高危人群）開展系統的健康管理，達到有效控制疾病的發生或發展，顯著降低出險概率和實際醫療支出，從而減少醫療保險賠付損失的目的。”
“隨著這一輪互聯網技術、尤其是人工智能技術的風起云涌，在中國基于個體數據的個性化健康管理即將成為新的模式。公眾會越來越重視個人的健康數據，并逐漸對自我健康狀況實現常態的追蹤和自主管理。”朱亞東認為，基于數據驅動，準確發現識別個體和群體健康風險，通過平臺化精準服務，幫助客戶實現長久健康，對科技型民營企業而言，可以彌補政府無法兼顧的精準細分人群的健康產業服務。
借力人工智能，數據研判做“聰明的細篩子”
微信端的可視化健康檔案，風險通過紅黃綠清晰展示
“精準醫學是近年來醫學研究熱點，我國目前的數據采集已經獲得大的進展和突破，但數據的分析、挖掘、共享方面，還有很大發展空間。”今年5月，出席江蘇發展大會的中國工程院院士王紅陽接受記者采訪時說，“江蘇的健康信息化工程起步較好，今后，還可以由衛生行業權威機構牽頭，聯合相關部門及各醫療機構、大學等共同實施數據整合共享計劃。”
民營科技企業，借助核心團隊“海龜”人員掌握的科技前沿技術優勢，已經在健康管理數據的挖掘、分析、研判上，提前進入“分析計算模型”的人工智能階段。久康云公司的副董事長兼產品總監朱子奕，是美國康奈爾大學生物醫學工程專業碩士，他負責了久康云Precise Care系統等核心產品的總體設計工作；數據分析部門則是由畢業于美國卡內基梅隆大學的計算機專業碩士劉馳所主管。“這個時代并不缺少數據，但數據的價值一直沒有被真正挖掘出來，相比于過去傳統的‘粗篩式’體檢，我們就是一個‘聰明的細篩子’，既不漏過潛在的細微風險，也不過分警示引發過度醫療。”朱子奕告訴記者，久康云真正的核心是自主研發的Precise Care人工智能系統，它通過智能采集用戶的體征數據，根據所有的數據、電子病例和健康檔案形成整體健康畫像后，由人工智能進行深度分析和持續健康監測，告知用戶潛在風險，給出建議保健方案，如果有健康高風險，會幫助客戶聯系醫生就診，從醫院治療后，進行持續康復管理。
指標詳情頁
據了解，南京市鼓樓醫院健康管理中心目前正與久康云公司共建健康數據大平臺，該中心主任周衛紅表示，健康數據健康管理人工智能化是未來的必然趨勢，體檢數據是有價值的，價值更多體現在數據分析和研判上，希望與久康云合作，借助匿名居民體檢數據的人工智能分析，對慢病病種的管理提出可行性建議。
為健康管理付費，降低社會醫療成本
移動互聯網正在快速滲入醫療和健康的各個領域，政府構建的健康管理立足保基本，而一部分人群為健康管理付費，逐步成為共識。
2015年我省就開展了“家庭醫生”的簽約項目。在城市，社區衛生服務機構是簽約服務主體，簽約醫生是簽約服務的第一責任人；在農村，鄉鎮衛生院或村衛生室是簽約服務主體，簽約鄉村醫生是第一責任人，負責對簽約家庭、居民提供服務。
“然而，目前家庭醫生的人員配備，與城鄉居民日益增長的健康管理需求相比，還不能完全滿足。大量城市居民，尤其是正在崛起的‘新中產’，他們已經從過去“有病治病”的被動醫療，轉向主動管理自己和家人的健康，健康管理日益增長，完全可以運用市場化手段，進行訂單化付費健康管理。”南京大學政府管理學院教授顧海分析。
人工智能技術的崛起，改寫的不僅是健康管理的模式，更是對社會醫療成本的降低。朱亞東透露，江蘇已經有不少大企業簽約，為員工的健康管理買單，把這項支出列入人力資源的成本。開展健康管理的企業有一整套系統的健康管理辦法，如定期體檢、健康講座、健康干預、心理咨詢、膳食指導等。“每投入1元健康管理費用，初步估算每年就可以直接減少醫療費用支出10元。”
據了解，久康云公司與省人民醫院心內科進行合作，延伸對患者的回訪信息的研判和提醒。朱子奕認為，人工智能系統本身能節省大量的社會成本，將成千上萬個“好醫生”的寶貴經驗和知識大規模應用，提高輔助診斷效率，是對寶貴醫療資源的最大節約。
互聯網技術正在逐漸改變原有的醫療和健康服務模式，通過互聯網將原來醫院與醫院之間、醫生與醫生之間、醫生與患者之間、健康服務企業與服務客戶之間的信息孤島有效的連接起來，提升醫療和健康服務資源的利用效率。”顧海教授認為。
